Как использовать ИИ в подборе персонала?

ИИ можно подключать почти на каждом этапе работы с кандидатами. На практике больше всего пользы он приносит там, где нужно быстро обработать большой объем однотипной информации.

Нейросеть помогает:

• составить черновик вакансии;
• структурировать требования к кандидату;
• выделить основные данные из резюме;
• подготовить вопросы к собеседованию;
• расшифровать запись разговора;
• собрать краткие итоги интервью;
• сравнить кандидатов по единым критериям;
• подготовить письмо после собеседования.

При этом не обязательно автоматизировать весь процесс сразу. Лучше начать с задачи, которая отнимает больше всего времени. Например, если HR-специалист регулярно переслушивает интервью и вручную пишет выводы, первым шагом может стать автоматическая транскрибация и подготовка краткого резюме разговора.

Такой подход помогает оценить результат на одном участке, скорректировать правила работы и только после этого подключать нейросети к другим этапам подбора.

ИИ помогает быстрее собрать основу вакансии, но исходные данные должен задавать специалист по кадрам или руководитель подразделения.

Для подготовки вакансии стоит передать нейросети название должности, основные задачи, обязательные навыки, желательный опыт, формат работы.

На основе этих данных искусственный интеллект может подготовить черновик текста, убрать повторы и распределить информацию по смысловым блокам. После этого HR-специалисту нужно проверить формулировки и исключить требования, которые не связаны с реальными задачами.

ИИ также можно использовать для составления профиля кандидата. Для этого требования делят на несколько групп: обязательные, желательные и дополнительные. Такая структура помогает не смешивать критичные условия с характеристиками, отсутствие которых не мешает рассматривать человека на должность.

Еще один сценарий – подготовка вопросов к собеседованию. Нейросеть может составить их по вакансии и резюме кандидата, например:

• уточнить опыт работы с конкретными задачами;
• запросить примеры выполненных проектов;
• проверить знания, указанные в резюме;
• разобрать причины переходов между компаниями;
• уточнить ожидания от новой должности.

ИИ для подбора кандидатов помогает быстрее собрать из резюме данные, которые важны для конкретной вакансии. Нейросеть может выделить опыт, навыки, образование, продолжительность работы в компаниях и проекты, связанные с будущими задачами.

Для такого анализа нужно заранее задать критерии. Например:

• опыт в нужной сфере;
• владение конкретными инструментами;
• участие в похожих проектах;
• уровень ответственности на прошлых должностях;
• наличие обязательных знаний;
• причины частой смены работы, если они указаны.

После обработки искусственный интеллект может подготовить краткую справку по каждому кандидату и отметить, какие требования подтверждены, а по каким информации не хватает. Это ускоряет первичный отбор и помогает HR-специалисту не перечитывать каждое резюме несколько раз.

Автоматическую оценку нельзя использовать как единственное основание для отказа. Кандидат может описать релевантный опыт другими словами, не указать часть обязанностей или использовать нестандартную структуру резюме. Нейросеть также может неверно интерпретировать перерыв в работе, смену сферы или короткий опыт в компании.

Поэтому результат лучше использовать как рабочую подсказку. ИИ помогает отсортировать информацию, а решение о дальнейшем контакте принимает рекрутер после проверки резюме и требований вакансии.

Перед собеседованием нейросеть может собрать основные данные о кандидате в одном документе. Это особенно полезно, если рекрутер ведет несколько вакансий и проводит несколько разговоров в день.

ИИ можно поручить:

• подготовить краткое резюме опыта кандидата;
• выделить проекты, связанные с требованиями вакансии;
• найти неясные или противоречивые места;
• составить уточняющие вопросы;
• распределить вопросы по темам;
• подготовить единый шаблон оценки.

Например, если в резюме указано участие в запуске продукта, нейросеть может предложить уточнить роль кандидата, состав команды, сроки, результат и личный вклад. Такой вопрос дает больше информации, чем просьба просто рассказать о проекте.

Для нескольких кандидатов полезно использовать одинаковые базовые вопросы. Тогда ответы проще сопоставлять между собой. При этом сценарий не должен ограничивать разговор. Если кандидат упоминает важный опыт, которого нет в резюме, рекрутеру стоит отойти от шаблона и задать дополнительные вопросы.

ИИ также помогает подготовить критерии оценки. Для каждой компетенции можно заранее определить, какие ответы считаются достаточными, какие требуют уточнения и какие указывают на отсутствие нужного опыта. Это снижает влияние первого впечатления и помогает оценивать кандидатов по одной системе.

Во время собеседования HR-специалисту приходится одновременно слушать кандидата, задавать вопросы и вести заметки. Из-за этого часть ответов может остаться без уточнений, а важные детали приходится восстанавливать после разговора.

ИИ помогает снять часть этой нагрузки. Запись собеседования можно автоматически перевести в текст, а затем использовать расшифровку для подготовки итогов и поиска нужных фрагментов.

Особенно полезна транскрибация при длинных интервью и нескольких этапах отбора. Например, рекрутер может быстро проверить, что кандидат говорил об ожиданиях по зарплате, причинах смены работы или опыте управления командой.

Перед записью разговора кандидата нужно предупредить и объяснить, для чего будет использоваться материал. Доступ к записи и расшифровке стоит ограничить сотрудниками, которые участвуют в подборе. Также важно заранее определить срок хранения таких данных.

После разговора начинается один из самых трудоемких этапов подбора. Нужно разобрать запись, выделить главное, зафиксировать спорные моменты и подготовить материалы для коллег. ИИ помогает сократить эту работу и привести результаты к единой структуре.

Подготовка кратких итогов
На основе транскрибации нейросеть может собрать резюме собеседования. В него обычно включают:

• опыт кандидата;
• ключевые навыки;
• примеры выполненных задач;
• ожидания от новой должности;
• причины поиска работы;
• вопросы, которые остались без ответа;
• риски для следующего этапа.

Передача информации руководителю
Структурированные итоги помогают подключить к оценке руководителя, который не присутствовал на собеседовании. Вместо устного пересказа он получает основные факты и при необходимости может вернуться к нужному фрагменту записи.

Это снижает риск, что при передаче информации потеряются детали или мнение рекрутера будет воспринято как единственный источник.

Подготовка следующего этапа
ИИ может определить темы, которые стоит уточнить на следующем созвоне. Например, кандидат упомянул участие в проекте, но не объяснил свою роль, не назвал результат или не уточнил состав команды.

На основе таких пробелов нейросеть составляет дополнительные вопросы. HR-специалисту остается проверить их и выбрать те, которые действительно важны для вакансии.

Поиск информации в старых интервью
Когда решение принимается не сразу, приходится возвращаться к записям через несколько дней или недель. Искать нужную фразу вручную неудобно, особенно если интервью длилось больше часа.

Текстовая расшифровка позволяет быстро найти, что кандидат говорил о сроках выхода, зарплатных ожиданиях, обязанностях или причинах смены компании.

Искусственный интеллект помогает обрабатывать информацию, но не должен самостоятельно принимать решения о кандидате. Подбор связан с контекстом, субъективными факторами и персональными данными, которые нельзя оценить только по тексту резюме или записи собеседования.

Не стоит полностью передавать нейросети:

• решение об отказе или переходе на следующий этап;
• оценку мотивации кандидата;
• вывод о соответствии команде;
• интерпретацию пауз, интонации и поведения;
• проверку спорных фактов;
• работу с чувствительной персональной информацией;
• подготовку окончательной обратной связи.

Нейросеть может неверно понять ответ, пропустить важную оговорку или сделать вывод на основе неполных данных. Например, короткий опыт в компании не всегда говорит о нестабильности. Причиной могли быть закрытие проекта, изменение условий или переезд.

Отдельный риск связан с предвзятостью. Если ИИ обучался на данных, в которых уже были необъективные решения, он может повторять те же ошибки. Поэтому критерии оценки нужно проверять заранее и исключать признаки, которые не относятся к профессиональным качествам кандидата.

Все выводы нейросети стоит рассматривать как черновик. HR-специалист проверяет факты, учитывает контекст и принимает решение вместе с руководителем или командой, которая участвует в подборе.

НаВстрече помогает сохранить содержание собеседования и быстрее подготовить материалы для дальнейшей оценки кандидата. HR-специалисту не нужно вести подробный конспект во время разговора, а после завершения созвона полностью переслушивать запись.

Бота НаВстрече можно пригласить на собеседование в Zoom, Google Meet, Яндекс.Телемосте, Контур.Толке, IVA и SberJazz (SaluteJazz). Он запишет разговор и загрузит его на портал. Уже готовый аудио- или видеофайл также можно добавить вручную.

После обработки записи сервис позволяет:

• получить текстовую расшифровку собеседования;
• сформировать краткие итоги и протокол;
• задать ИИ вопросы по содержанию разговора;
• найти нужное слово или тему в субтитрах;
• перейти к соответствующему фрагменту записи;
• скачать итоги в формате Word или PDF;
• открыть материалы определенной команде или отдельным сотрудникам.

Например, рекрутер может попросить ИИ собрать информацию об опыте кандидата, его ожиданиях, выполненных проектах и вопросах, которые требуют уточнения. Полученный ответ нужно сверить с расшифровкой, а затем дополнить профессиональными выводами.

Искусственный интеллект полезен на тех этапах подбора, где нужно обрабатывать большой объем информации. Он помогает подготовить вакансию, разобрать резюме, составить вопросы, расшифровать собеседование и привести ответы кандидатов к единой структуре.

При этом нейросеть не должна самостоятельно решать, подходит ли человек компании. Она может ошибиться в формулировках, не учесть контекст и неверно интерпретировать отдельные ответы. Проверка фактов, оценка опыта и окончательный выбор остаются за HR-специалистом и руководителем.

Начинать внедрение ИИ лучше с одной повторяющейся задачи. Например, с обработки записей собеседований или подготовки кратких итогов. Так проще проверить результат, настроить правила работы и понять, какие этапы стоит автоматизировать дальше.